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ams推出首款具备RFID光感知能力的光谱传感器芯片


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       ams公司推出一款可见光和近红外光传感器芯片(sensor-on-chip,SoC),该产品可用于移动设备的光感知产品或内建在传感网络,并有望在RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术的帮助下将产品或地点标识与传感器读数连接。

        2017年1月18日,领先的高性能传感器解决方案和模拟IC供应商艾迈斯半导体公司(以下简称ams)推出全球首款多通道光谱片上传感器解决方案。该产品结合RFID技术和NFC技术(Near Field Communication,近距离无线通讯技术),将有很多潜在的应用,如跟踪植物健康和生长情况,管理土壤数据和识别伪造物等。这两款多通道光谱传感器芯片命名为AS7262和AS7263,允许企业搭建测量可见光和近红外光谱(以下简称为NIR)的移动设备和固定设备。ams在本周发布该产品,期望公司拥有蓝牙、低能耗蓝牙和无线一样技术特征的RFID和NFC技术。

        AS7262是一款集成的六通道可见光谱传感器,测量范围为波长在400nm到700nm之间。其内置一个带有LED驱动电路的电子快门,这意味着特定亮度的光源也能被传感器检测到。这款传感器可以直接探测光波长,还能探测到从材料或空间发出的荧光。AS7263也是一款六通道光谱传感器,但测量范围为NIR,响应为LED光束。NIR通常用在产品认证和文档验证方面,ams认为其同样适用化学品分析和食品饮料安全跟踪。另一方面,可见光测量更常用在一些表面颜色、吸光度或反射率变化的情况,或者在可见光下水质检测或者环境变化。

ams推出的传感器芯片尺寸比美国一便士还小

        ams公司负责传感器驱动照明业务的高级营销经理Tom Griffiths谈到,“我们公司已经在测试这些多通道光谱传感器芯片,很确定的是,芯片将应用在无线传感领域,包括Wi-Fi、蜂窝或其他直接发送传感器数据到服务器的无线连接。此外,公司将同样使用有源RFID技术,RFID不仅可以进行从设备到网关或服务器的传输,还能使光谱仪对正在取样的样品或正在收集数据的采集点进行唯一的身份标识。”

        AS7262和AS7263最大功耗为5mA,虽然没有内部备用电源,但可以关闭,如果需要采集样本则打开,这样有效控制了功耗。AS7262设计为对可见光响应,可用于检测水的颜色变化。Griffiths举例到:如果测试游泳池水的pH值,目前需要人对样品进行目检并确定化学添加剂加入后的变化情况。这不是一个非常精确的系统,因为他们没有安装在池中专门测试的pH值的仪器,时间上不允许将样品送到配置有测试仪器的实验室进行测试。有了ams的新款光谱仪,用户可以更加精确地测试池水或其他物质。如果他们有Wi-Fi或其他无线连接,则可以实现实时数据共享。

        Tom Griffiths讲到:“以这种方式,我们将感知技术用于所有需要便携式仪器的场合。”他指出,很多公司已经开始考虑应用RFID技术的案例。例如,食品生产商在使用NIR版本的AS7263来确定植物的成活率,或使用可见光传感器版本的AS7262自动检测植物开始生长的时间点以及长势情况。

       食品公司越来越多地在大型堆叠温室种植蔬菜和其他植物,并使用LED照明提供生长所需的光照。新款光谱传感器可以用来跟踪植物接收到的光照量,对光的反应以及对其他条件的反应。NFC或RFID标识每盆植物,配合光传感器,温室管理者可以跟踪每盆植物。光谱传感器可以获得植物健康和大小信息,而通过RFID则帮助识别出每盆植物。Griffiths说,许多公司在建造数百万平方英尺的设施用于放置植物,其对自动化的需求讲越来越大。

        该技术的另一个潜在应用用例是伪造检测。高端服装、配件或其他产品的设计者,以及政府文件,可以嵌入一种由独特物质组成、肉眼不可见但光谱传感器可以识别的材料。NIR和可见光响应数据在使用NFC或RFID技术后会更加有效,或者做RFID和NFC标签的替代品。

       在谷物收割现场,光谱传感器安装在收割机的料斗,可以识别谷物的健康和大小。然后通过无线连接发送有唯一ID号的收割机的粮食信息。此外,在收割机收集的GPS数据可以识别已完成粮食收集的位置。一些公司也在设计可以利用蓝牙技术将传感器数据转发到移动电话或平板电脑的设备,通过这种方式获取信息。

        Griffiths承认这些潜在应用用例仍然是未知的技术行业,无论是产品和解决方案提供商还是最终用户都在开始考虑利用传感器可以为自己做些什么。他把这比如智能手机和应用程序的发展,最初数量只是个温和的数字,如今手机和平板电脑用户应用程序的使用量已经飙升。

        当谈到可用性,Griffiths说,“第一次生产运行正在进行中”,这两款多通道光谱传感器芯片预计在未来几个月内将应用于解决方案供应商的产品中。

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