物联网是当今信息技术中最热门话题之一, 但是，这里有多少是在炒作概念，又有多少可在不远的未来成为现实；可靠的数据流及更高自动化程度，这些前景是喜人的, 但物联网技术的商业价值却是来自的众多不同系统间的联结与交互, 不过这些特性也给许多企业带来了新的挑战。企业物联网战略要求将物联网技术协同新的业务流程和新的业务协作。本研究探讨了企业在采纳物联网技术的初期应关注的重点, 包括财务考虑、技术技能和潜在的合作。

　　一、物联网具有广阔的生态系统

　　虽然物联网趋势的最初印象可能与“物”有关，但物联网不仅仅是硬件。软件在连接所有设备和编排活动方面起着关键作用。规则和标准将使大量采用成为可能。服务将为那些选择不专注于构建自己系统的公司提供获取利益的途径。很少有公司认为他们在这些领域中有很高的专业知识，因此将它们整合在一起显然将是一个重大的挑战。

　　二、物联网计划涵盖了整个行业

　　63%实施物联网计划的公司表示，其中包括 信息有限公司，他们正在将物联网技术纳入现有的业务流程，而不是独立的IT项目。这使得物联网成为数字转型的一个明显例子，企业意识到仅仅引进新技术是不够的;必须有一种方法将IT的技术技能与各个部门的业务敏锐性结合起来。为了协作的成功，这种理解必须从执行级别开始。

　　1，财政影响很难计算

　　虽然35%的公司通过削减成本的传统IT视角来看待物联网，但31%的公司认为物联网可以帮助推动新的收入。这可以通过增加产量、将数据货币化或创建“产品即服务”(product-as-a-service)来实现。由于财务回报的可能性不同，需要的投资领域也不同，58%的公司表示确定投资回报率“非常困难”或“中等难度”。

　　2，成功需要内部和外部技能

　　在企业试图缩小技能差距时，物联网架构师或物联网安全专家等特定于IoT的角色并不是唯一需要考虑的因素。通常需要在基础领域(如安全性、网络和云计算)进行改进。特别是小公司可能没有能力或愿望在内部培养所有这些技能，因此扩大合作可能是物联网战略的一部分。在物联网生态系统方面，使用第三方软件的公司比其他任何领域都多(83%)。

　　三、市场概述

　　考虑到最近引进的技术创新数量惊人，很难说哪一项是最具颠覆性的。智能手机彻底改变了人们对计算将在何处发生的看法。云系统为如何利用计算创造了一种新的思维方式。人工智能正在扩展计算能力的定义。但物联网可能比上述任何一种都更具颠覆性，因为它甚至重新定义了计算是什么。

　　摩尔定律(Moore'slaw)、改进的制造技术和无处不在的连接，都为物联网的基本前提做出了贡献:现在，每个物理对象都可以成为一个数字设备，能够捕捉数据、执行计算并连接到网络。正如微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(SatyaNadella)在2018年所说，“世界正在变成一台电脑。计算正在嵌入到每个人、每个地方和每个事物中。”

　　描述物联网影响程度的最流行方法之一是连接设备。这些数字令人瞠目结舌，但并不总是一致的;思科(Cisco)的早期预测显示，到2020年，联网设备将达到500亿部，而Gartner的早期预测显示，在同一时间段内，联网设备仅为240亿部。与任何预测一样，这些数字处于不断变化的状态，而且很可能没有抓住重点。在某种程度上，有足够的连接设备，对收入的预测和对联网设备的预测一样变化多端，但它们仍然为观察物联网的影响提供了一个额外的视角。研究公司贝恩预计，2021年全球物联网支出将达到5200亿美元，IDC预计，到2022年，全球物联网支出将达到1.2万亿美元。IDC报告称，2018年全球IT支出总额为4.5万亿美元。特定于IoT的支出不太可能占所有IT支出的四分之一，因此IDC的物联网数据包括物联网所需的项目，这些项目通常属于其他类别，比如网络设备或数据库软件。

　　四、与物联网相关的术语

　　不过，这一范围很好地体现了物联网的深远本质。物联网并不是一个与其他IT组件一起安装的孤立产品，而是一个依赖于IT基础设施许多部分的战略。事实上，大多数公司都认为物联网战略与组织内的其他技术举措(尤其是云计算、移动设备和人工智能)之间存在强大或适度的联系。

　　物联网的整体看法是积极的，在过去几年里基本保持稳定。有几个明显的转变。2016年，只有40%的IT和商业专业人士将“智能系统”与物联网联系起来。今天，54%的IT和商业专业人士加入了这个协会，把它放在了名单的首位。令人鼓舞的是，人们看到了这个词的发展趋势，而不是简单的“smart”。当然是术语而不是简单的“聪明”。当然，计算能力和决策的含义仍然存在，但“智能系统”还包括许多相互关联的部件协同工作的概念。

　　另一方面，认为物联网并不新鲜、仅仅是互联网延伸的人数有所下降。那些密切关注物联网领域的人认识到，将互联网的一些互联概念引入此前没有计算能力的物理对象具有巨大的潜力。在这样一个扩展的概念中，显然需要考虑一些风险，但是通过分析新的数据流和自动化环境获得的潜力是每个企业都应该追求的。

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